有不少同学会认为，发表SCI是理工科大佬的事情，人文社科和经管发不了SCI。但其实，大部分学科都可以和计算机、人工智能、大数据、机器学习等相结合，发表SCI~

最耳熟能详的一个便是“人工智能伦理论”，这需要人文社科工作者与计算机学者的共同思考。

其次，便是关于计算机+经管专业的学科交叉，python技能目前在经管专业可谓是无敌香，无论是爬虫还是数据可视化分析，计算机的编程都是利器！

计算机辅助药物合成

利用计算机的计算优势，以及人工智能算法设计，完成药物或者生物分子结构的预测！前途无量！

计算机辅助新冠肺炎诊断

利用计算机的视觉算法，通过大量临床数据对算法模型进行训练，可以达到90%以上准确率帮助医生！

计算机辅助设计3D模型

再次利用计算机的强大算力，通过亿万次2D到3D图的训练，无需专业3D工图人员，直接一键生成3D模型！

管科，运筹学是论文发表的不二之选！由于管科属于管理学大类，注重统筹优化，定量解决企业实际生产问题，对数理能力要求较高，例如供应链管理。

专业学习过程需要利用很多编程软件，如matlab,spss；也需要掌握编程语言，如R语言。利用机器学习和深度学习算法发掘出有价值的结论，是这个学科的热门方向！

来源：unsplash

使用计算方法解决工程和科学问题的进展。适用的范围很广，包括关于在力学的所有领域建立适当的数学模型及其数值解的论文。

简单地讲，就是在建筑土木领域，往往对模型的求解精度要求很高，传统的数学方法或者真实的测量环境难以满足需求，利用计算机手段建立仿真模型和强大算力求解是发论文的绝妙方向！

这个学科可以利用很多计算机相关知识！

自举重采样，马尔可夫链蒙特卡罗，顺序蒙特卡罗，近似贝叶斯计算，搜索和优化方法，随机模拟和蒙特卡罗，图形学，计算机环境，软件错误的统计方法，信息检索，机器学习！随便找一个吹水，都可以发表不错的期刊！

人类环境、文化、经济和社会可持续性这几个主题是密不可分的！在能源环境这个话题，计算机学科也可以大做文章！

比如：通过计算机科学的手段，对能源管理系统进行优化，或者对能源生产周期进行调度，合理安排能源管控是这个方向与计算机学科的主要结合点！

图2.1深度学习进行长期股票价格预测(短期准确率仅50%)

分析：

这类模型属于深度学习中的“时间序列预测任务”，属于旧场景。论文发表应该侧重在模型结构和性能的创新上。

目前常见的模型有：LSTM、GRU、TCN；常见的数据预处理方法有：EMD、CEEMDAN、FFT、VMD；通过尝试不同的模型组合或者模型结构更改，达到预期效果即可开始讲故事。

期刊推荐：

ExpertSystemswithApplications、NeuralComputingandApplicationsInternationalReviewofFinancialAnalysis、JournalofEconomicsandFinancialIssues.

Tips：

期刊详细信息可以在Letpub这个网站上查找~这个方向上限可以到一区TOP，下限三四区均可广泛挑选！

如前述：对蛋白质结构进行预测或者医学影像诊断是当前这个学科与计算机的热门结合点。

图2.2智慧医学期刊发表思路

分析：

这类模型属于深度学习中的“图神经网络”，属于较新的场景，发展空间还有很大，BAT等互联网大厂也纷纷入局其中。论文发表需要着重